Yakın Doğu Üniversitesi nin geliştirdiği yapay zeka algoritmaları COVID 19 PCR testlerini analiz ederek kısa Çankaya Escort sürede tanı koyabiliyor Deneyimli moleküler mikrobiyoloji uzmanları tarafından yüzde 100 doğrulukla çalıştığı belirlenen sistem PCR sonuçlarını pozitif düşük pozitif negatif ve belirsiz olarak kategorize edebiliyor
COVID 19 un tanısında altın Keçiören Escort standart kabul edilen PCR testlerinin sonuçlarının analiz edilmesi sebep oldukları yoğunluk nedeniyle pandemi süresince tüm dünyada sağlık sistemlerini oldukça zorlamıştı Kısa sürede sonuç alınabilmesi için özellikle laboratuvar personeli üzerinde çok Etimesgut Escort büyük bir yük oluşturan PCR testlerin sonuçlarının belirlenmesi aynı zamanda deneyimli personel gerektiriyor
Yakın Doğu Üniversitesi nin geliştirdiği yapay zeka algoritmaları ise PCR test verilerini PCR cihazlarına entegre edilebilen bir arayüz ile analiz ederek test sonucunun insan müdahalesine gerek kalmadan saniyeler içerisinde belirlenmesini sağlıyor
Yakın Doğu Üniversitesi Rektör Vekili Prof Dr Tamer Şanlıdağ DESAM Araştırma Enstitüsü araştırmacılarından Yakın Doğu Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji ve Klinik Mikrobiyoloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç Dr Buket Baddal ile Uluslararası Kıbrıs Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Yrd Doç Dr Emre Özbilge nin birlikte tasarladığı çalışma COVID 19 PCR testlerinin analizi ve raporlama süreçlerini kısaltarak hastaların izolasyon ve tedavi süreçlerinin hızla başlatılması açısından büyük önem taşıyor Geliştirilen yapay zeka uygulaması gelecekte yaşanabilecek olası salgınlarda da kullanılabilecek
PCR sonuçlarını pozitif düşük pozitif negatif ve belirsiz olarak kategorize edebiliyor
Geliştirilen derin öğrenme algoritması ile PCR cihazından alınan floresan ışıma verileri her bir hasta için önceden eğitilen programa yükleniyor Yüzlerce hastanın PCR sonucu ile eğitilen yapay zeka sistemi hasta örneklerine ait grafikleri tanımlayıp sonucunu saniyeler içinde verebiliyor
Yakın Doğu Üniversitesi nde çok katmanlı sinir ağı modeli kullanılarak geliştirilen yapay zeka sistemi PCR verilerini laboratuvar personeli olmadan pozitif düşük pozitif negatif veya belirsiz olarak kategorize edebiliyor Belirsiz sonuç durumunda sistem personele hasta örneğinin tekrar çalışılması gerektiği uyarısını veriyor
Geliştirme aşamalarında deneyimli moleküler mikrobiyoloji uzmanları tarafından sağlaması yapılan sistem yüzde 100 doğruluk oranı ile sonuç verebiliyor Sistem sayesinde örnek akışının çok yoğun olduğu pandemi dönemlerinde laboratuvar personelinin iş yükünün azaltılarak personelin verimli kullanılmasının sağlanması amaçlanıyor
Geliştirilen yapay zeka sistemi Portekiz de gerçekleştirilen 32 Avrupa Klinik Mikrobiyoloji ve Enfeksiyon Hastalıkları Kongresi nde bilim dünyası ile paylaşıldı
Bu yıl 32 si Portekiz de düzenlenen ve Avrupa nın en büyük mikrobiyoloji kongresi olan Avrupa Klinik Mikrobiyoloji ve Enfeksiyon Hastalıkları Kongresi ECCMID de Doç Dr Buket Baddal tarafından sunulan çalışma mikrobiyoloji camiası tarafından büyük ilgi ile karşılandı Enfeksiyon hastalıkları ve mikrobiyoloji alanındaki uzmanları bir araya getiren kongrede yeni teknolojilerin tartışıldığı COVID 19 Teşhisi Yeni ve Daha Yeni oturumunda sunulan çalışma farklı patojenlere uygulanabilmesi ve tüm dünyadaki laboratuvarlara entegre edilebilmesi açısından bilim insanları tarafından beğeni aldı
Yapılan çalışma prestijli yayınevlerinden Multidisciplinary Digital Publishing Institute e ait Applied Sciences dergisinin Ekim 2022 de yayımlanan Uygulamalı Yapay Zeka özel sayısında da yer alarak tüm bilim camiası ile paylaşıldı
Prof Dr Tamer Şanlıdağ PCR test sonuçlarını yüzde 100 lük bir doğruluk oranı ile belirleyen yapay zeka uygulamamız bilim dünyasından yoğun ilgi gördü
Yakın Doğu Üniversitesi Rektör Vekili Prof Dr Tamer Şanlıdağ ise COVID 19 sürecinde ilk günden itibaren çok yönlü bir şekilde bilimsel araştırmalar yürüttüklerini söyleyerek Üniversitemiz bünyesinde bilim insanlarımızın yürüttüğü çalışmaları COVID 19 sürecinin daha etkili bir şekilde yönetilmesine olanak sağlayacak ürünlere dönüştürürken çalışmalarımızın sonuçlarını da bilimsel makalelerle bilim dünyası ile paylaşmaya devam ettik ifadesini kullandı
Yakın Doğu Üniversitesi bilim insanlarının COVID 19 sürecinde dünyanın önde gelen bilim yayınlarında 375 makale yayımladığını hatırlatan Prof Dr Şanlıdağ PCR testlerini analiz ederek sonuçlarını yüzde 100 lük bir doğruluk oranı ile belirleyen yapay zeka uygulamamızı da Portekiz de düzenlenen Avrupa Klinik Mikrobiyoloji ve Enfeksiyon Hastalıkları Kongresi nde bilim dünyası ile paylaştık Aynı zamanda çalışmamızı Applied Sciences dergisinin Uygulamalı Yapay Zeka özel sayısında yayımladık ifadesini kullandı
Doç Dr Buket Baddal Geliştirdiğimiz yapay zeka algoritmaları ile ileride karşımıza çıkabilecek salgın hastalıklara hazırlıklı olacağız
DESAM Araştırma Enstitüsü araştırmacılarından Yakın Doğu Üniversitesi Tıp Fakültesi Tıbbi Mikrobiyoloji ve Klinik Mikrobiyoloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç Dr Buket Baddal ise COVID 19 pandemisi ile birlikte yoğun bir şekilde hayatımıza giren PCR testlerinin enfeksiyon hastalıklarına yol açan birçok patojenin tanımlanmasında da kullanıldığını söyleyerek Geliştirdiğimiz yapay zeka uygulaması ileride ortaya çıkabilecek yeni enfeksiyon hastalıkları etkenlerinin ve pandemilere yol açabilecek virüslerin tanısında da kullanılabilecek ifadesini kullandı Doç Dr Baddal COVID 19 pandemisi ile sağlık sistemlerinin bu gibi salgınlara ne kadar hazırlıksız olduğu ortaya çıkmıştı Geliştirdiğimiz yapay zeka algoritmaları ile ileride karşımıza çıkabilecek salgın hastalıklara hazırlıklı olacağız Hastalığın tanısını erken koyarak bu kişileri erken izole edip hastalığın toplumda yayılmasını önleyebiliriz şeklinde konuştu
Kaynak BYZHA Beyaz Haber Ajansı
