Tesla şirketin yeniliklerini ve çeşitli iş ünitelerinin planlarını halka sunduğu ve yıllık olarak düzenlediği Tesla female fake taxi porno AI Day 2022 yi bugün gerçekleştirecek Evvelki yıllarda Tesla Cybertruck elektrikli hafif hizmet nakil kamyonetini insansı bir robot olan Optimus u ve otonom sürüş için ileri teknolojiler üzere geleceğe dönük fuck in traffic porno eserlerini duyurmuştu Tesla AI Day etkinliklerinde sunulan yenilikler makine tahsili ve yapay zeka sistemlerinin robotik yahut otonom araçlarda nasıl kullanılabileceğini gösteriyor
Elena Krupenina Kaspersky Kıdemli Data Bilimcisi
Yapay zekaya dayalı full porno tahlillerde siber güvenlik tedbirleri en az bu tahlillerin aktifliği ve kullanılabilirliği kadar değerlidir Bir yapay zeka sisteminin kullanıcılarının güvenliğini sağlamak için açıklanamayan sonuçlara yol açabilecek şeffaf olmayan algoritmalar ve zımnilik gizli cekim porno üzere alanları göz önünde bulundurması gerekmektedir Pekala neden
Karmaşık yapay zeka sistemlerini destekleyen birden fazla makine tahsili ML modeli insan yorumunun ötesinde sonuçlar yahut aksiyonlar üretiyor Bu sonuçlar yahut aksiyonlar glory hole secrets porno beklenmedik olabilirken belirsizliklere de yol açabilir Bir robotun başının karışması sonucu bir objeyi yerine öbür bir objeyi yakalaması buna örnek olarak gösterilebilir Açıklanamayan sonuçlar sistemin kendisi ve beşerler için potansiyel olarak riskler oluşturabilir Bu nedenle geliştiriciler yapay zeka tarafından alınan şeffaf olmayan kararları kıymetlendirmek ve açıklamak için düzenekleri ve araçları göz önünde bulundurmalı ve akabinde risklerden kaçınmak için parametrelerini ve ölçümlerini kalibre etmelidir
Yapay zeka dayanaklı aygıtlar data toplamak için kameralar mikrofonlar radarlar lidarlar ultrasonik sensörler kızılötesi kameralar üzere çeşitli sensörler kullanabilirler Yapay zekanın yüksek kalitede çalışmasını sağlamak için çok büyük ölçüde data gereklidir ve hassas bilgilerin ifşası riskini en aza indirmek kritik ehemmiyete sahiptir Bu sorunu çözmek için örneğin modelin yanlışsız çalışması için gereken dataları en aza indiren aygıt içi sürece ve birleşik öğrenme üzere açıklanabilirlik ve kapalılığı artıran teknolojilerin geliştirilmesi gerekir
Kaynak BYZHA Beyaz Haber Ajansı
